Cryptopolitan 2024-02-14 11:23:48

New Research Challenges Reliability of Common Machine Learning Metric in Link Prediction Tasks

Recent research by Professor C. “Sesh” Seshadhri and Nicolas Menand from UC Santa Cruz has questioned the reliability of a widely used metric in evaluating machine learning algorithms for link prediction tasks. Their findings, published in the Proceedings of the National Academy of Sciences, highlight significant mathematical limitations in the commonly employed Area Under Curve

Прочтите Отказ от ответственности : Весь контент, представленный на нашем сайте, гиперссылки, связанные приложения, форумы, блоги, учетные записи социальных сетей и другие платформы («Сайт») предназначен только для вашей общей информации, приобретенной у сторонних источников. Мы не предоставляем никаких гарантий в отношении нашего контента, включая, но не ограничиваясь, точность и обновление. Никакая часть содержания, которое мы предоставляем, представляет собой финансовый совет, юридическую консультацию или любую другую форму совета, предназначенную для вашей конкретной опоры для любых целей. Любое использование или доверие к нашему контенту осуществляется исключительно на свой страх и риск. Вы должны провести собственное исследование, просмотреть, проанализировать и проверить наш контент, прежде чем полагаться на них. Торговля - очень рискованная деятельность, которая может привести к серьезным потерям, поэтому проконсультируйтесь с вашим финансовым консультантом, прежде чем принимать какие-либо решения. Никакое содержание на нашем Сайте не предназначено для запроса или предложения